Sql优化

插入数据

大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。

#客户端连接服务端时，加上参数--local-infile
mysql --local-infile -u root -p

#设置全局参数local infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local infile =1;

#执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中
load data local infile '/root/sql1.log'into table tb user'fields terminated by ',lines terminated by '\n';

主键顺序插入性能高于乱序插入

主键优化

主键设计原则

1.满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。 2.插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO INCREMENT自增主键。 3.尽量不要使用UUD做主键或者是其他自然主键，如身份证号。 4.业务操作时，避免对主键的修改。

页分裂

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据（如果一行数据多大，会行溢出），根据主键排列。主键乱序插入会导致页分裂。

页合并

当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记(flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

order by优化

1.根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则。 2.尽量使用覆盖索引。 3.多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则(ASC/DESC)。 4.如果不可避免的出现filesort,大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort buffer size(默认256k)。

group by优化

#删除掉目前的联合索引idx user pro age sta
drop index idx user pro age sta on tb_user;

#执行分组操作，根据profession字段分组
explain select profession,count(*)from tb_user group by profession

#创建索引
Create index idx user pro age sta on tb user(profession age,status);

#执行分组操作，根据profession字段分组
explain select profession,count(*)from tb_user group by profession;

#执行分组操作，根据profession字段分组
explain select profession,count(*)from tb_user group by profession,age;

在分组操作时，可以通过索引来提高效率。分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。

limit优化

一个常见又非常头疼的问题就是imit2000000,10,此时需要MySQL排序前2000010记录，仅仅返回2000000-2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。

explain select from tb sku t,(select id from tb sku order by id limit 2000000,10)a where t.id a.id;

count优化

count的几种用法

count（主键)

InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键id值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为null)。

count(字段)

没有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null,不为null,计数累加。有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。

count (1)

lnnoDB引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加。

**count (*)**

InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。按照效率排序的话，count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(),所以尽量使用count()。

update优化

update student set no ='2000100100'where id =1
update student set no='200010o105'where name='韦一笑'；
InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锐。

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